Mary Meeker, pesquisadora conhecida na área de Internet e Nuvem, aponta em estudo que IA será a maior de todas as revoluções tecnológicas recentes
Mary Meeker é uma pessoa famosa nos bastidores de tecnologia
do Vale do Silício, a ponto de ser conhecida como “Rainha da Internet”. Entre 1995 e 2019, ela conduziu
eventos anuais nos quais apresentava tendências para os ramos da Internet e Nuvem, tornando-se uma referência
para investidores acompanharem a evolução das tecnologias e empresas. Todos os anos, executivos da indústria
sempre aguardavam ansiosamente seus resultados e apresentações, como se fosse um estudo ou resultado apresentado
pelo Banco Central do país.
A partir 2025, Mary Meeker, agora como sócia da gestora
de investimentos BOND, voltou a apresentar um estudo de tendências, dessa vez focado em IA, cujo nome é Trends – Artificial Inteligence, recentemente disponibilizado ao público.
Novamente, investidores e entusiastas têm um motivo para aguardar ansiosamente mais um relatório, agora focado
em IA, para acompanhar todos os anos.
O relatório de 2025 já chega com muito conteúdo
e muitos insights, então preparamos esse blog com um resumo dos principais destaques do que está se prevendo
para mundo da IA e quais são as principais tendências.
O presente e o futuro da IA, segundo Mary Meeker
A inteligência artificial não é mais uma
promessa do futuro, é a força definidora do presente. O que diferencia essa onda de todas as revoluções
tecnológicas anteriores é sua velocidade. Enquanto a Internet, os dispositivos móveis e a Nuvem remodelaram
a sociedade ao longo dos anos, plataformas de IA como o ChatGPT alcançaram centenas de milhões de usuários
em poucos meses. A adoção não foi apenas rápida, mas global desde o primeiro dia.
Essa escala sem precedentes é acompanhada por investimentos
igualmente sem precedentes. Empresas líderes em tecnologia estão investindo bilhões de dólares
em pesquisa, desenvolvimento e infraestrutura. Novos data centers, chips de alto desempenho e até mesmo redes
de energia expandidas estão sendo construídos para sustentar a demanda por treinamento e uso de IA. O resultado
é uma espinha dorsal tecnológica diferente de tudo o que o mundo já viu, projetada para impulsionar uma
nova era de aplicações orientadas por inteligência.
Mas a jornada não é isenta de obstáculos.
A implantação de IA em escala ainda enfrenta três desafios centrais: custo, confiabilidade e confiança.
Treinamento e inferência exigem recursos computacionais massivos, e o uso de APIs frequentemente gera despesas imprevisíveis.
Ao mesmo tempo, questões como alucinações e falta de explicabilidade destacam a necessidade de desenvolvimento
e governança responsáveis. À medida que a regulamentação se intensifica em áreas
como saúde, finanças e educação, as empresas estão aprendendo que as proteções
éticas não são opcionais, mas sim essenciais para o crescimento sustentável.
A concorrência é outra tendência definidora.
Os Estados Unidos e a China estão em uma disputa pela liderança global em IA, com governos tratando a tecnologia
tanto como uma vantagem econômica quanto como uma questão de segurança nacional. Enquanto isso, ecossistemas
de código aberto estão democratizando rapidamente a inovação, permitindo que startups escalem
mais rapidamente e reduzindo custos para empresas que podem alavancar esses modelos orientados pela comunidade. O equilíbrio
entre abordagens proprietárias e abertas moldará o futuro cenário da IA.
O impacto da IA no trabalho é igualmente
transformador. As empresas preveem que 20 a 30% de suas equipes de engenharia se concentrarão exclusivamente em IA
nos próximos anos. Além da automação, categorias inteiramente novas de funções estão
surgindo: engenheiros de IA, designers de prompts e especialistas em governança. Trabalhadores do conhecimento já
estão vendo sua produtividade redefinida por meio de copilotos e agentes de IA, que atuam como uma nova camada de inteligência
nas tarefas diárias.
Olhando para o futuro, a IA está prestes a se tornar uma
verdadeira tecnologia de uso geral, assim como a eletricidade ou a internet. Suas aplicações mais poderosas
surgirão na interseção entre inteligência e expertise do setor, onde modelos brutos são
adaptados a soluções que solucionam problemas do mundo real. Empresas que agem de forma rápida e responsável
não apenas se beneficiarão da eficiência, mas também liderarão a criação da
próxima onda de inovação.
Outras tendências para a IA
A ICONIQ é outra gestora de investimentos que traçou
perspectivas para a IA e divulgou em um extenso estudo, o qual também incluímos neste artigo para trazer mais
informações.
Empresas nativas de IA, aquelas construídas do zero em
torno da IA, estão superando seus pares. Quase metade dessas empresas já atingiu escala, enquanto as empresas
habilitadas para IA ainda estão em estágios iniciais de adoção. A diferença está
na velocidade: organizações nativas de IA avançam mais rapidamente nos ciclos de desenvolvimento de produtos,
muitas vezes pulando as fases de tentativa e erro que atrasam os provedores de SaaS tradicionais.
A maioria das empresas depende de APIs de terceiros, mas as líderes
estão indo além, aprimorando modelos de base e até mesmo construindo sistemas proprietários. A
precisão é a principal prioridade, seguida pela personalização e privacidade, enquanto o custo
se tornou uma preocupação crescente. A tendência é para estratégias multimodelo, nas quais
as empresas combinam OpenAI, Anthropic, Google, Meta e soluções de código aberto como Mistral e DeepSeek
para otimizar desempenho, custo e conformidade.
Escalar a IA é caro. Taxas de API, inferência e
custos de retreinamento são os mais difíceis de controlar, e empresas de alto crescimento gastam significativamente
mais à medida que escalam. Para gerenciar orçamentos, as empresas estão recorrendo a modelos de código
aberto, otimização de inferência e hardware mais eficiente. Apesar disso, a maioria das organizações
ainda depende de infraestruturas baseadas em nuvem e API para velocidade e flexibilidade.
Além dos custos, as empresas enfrentam desafios de confiança:
alucinações, explicabilidade e conformidade regulatória. Os clientes esperam cada vez mais transparência,
o que pressiona as empresas a fornecer relatórios e insights sobre como a IA influencia os resultados. Sistemas
avançados de monitoramento, completos com detecção de desvios e pipelines automatizados de retreinamento,
estão se tornando a norma para produtos em escala.
As estratégias de precificação estão
evoluindo. Embora muitos fornecedores tenham começado agregando recursos de IA em níveis premium, o mercado
está migrando para uma precificação baseada no uso e nos resultados. Quase 40% das empresas planejam
mudar seus modelos de precificação no próximo ano, vinculando valor diretamente ao consumo e ao ROI.
A revolução da IA também está
remodelando a força de trabalho. Lideranças dedicadas à IA, como Diretores de IA, agora são comuns
entre empresas com receita superior a US$ 100 milhões. A demanda por contratações é maior para
engenheiros de IA/ML, cientistas de dados e gerentes de produtos de IA, com as empresas prevendo que até 30% das equipes
de engenharia se concentrarão exclusivamente em IA até 2026.
A IA não está apenas transformando produtos voltados
para o cliente, ela também está impulsionando a produtividade interna. Os orçamentos para ferramentas
internas de IA estão dobrando, com as empresas gastando até 8% da receita. As aplicações mais
impactantes são os copilotos de programação, que proporcionam ganhos de produtividade de 15 a 30%. Outras
áreas importantes incluem automação de marketing, recuperação de conhecimento e capacitação
de vendas.
Perspectiva da Visionnaire
Na Visionnaire, acreditamos que navegar na era da IA exige
mais do que acompanhar as mudanças tecnológicas. Exige experiência, adaptabilidade e confiança.
Com quase 30 anos de experiência em desenvolvimento de software, ajudamos organizações a abraçar
todas as ondas da transformação digital, desde os primórdios da web até a ascensão da computação
móvel e em nuvem.
Hoje, como uma Fábrica de IA, aplicamos esse legado aos
desafios da inteligência artificial. Nossa equipe está preparada para projetar, desenvolver e escalar soluções
de IA que sejam poderosas e responsáveis. Ajudamos nossos clientes a capturar os ganhos de produtividade da IA, gerenciando
riscos como viés, custo e conformidade. Com a Visionnaire, as empresas podem entrar com confiança na era da
IA, alavancando a inovação não como um risco, mas como uma vantagem competitiva.
A era da IA não está mais no horizonte;
ela já chegou, acelerando mais rápido do que qualquer revolução anterior. A questão não
é se as empresas devem adotá-la, mas com que rapidez elas podem se adaptar para aproveitar suas oportunidades.
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Fontes
Trends - Artificial Intelligence (AI) (em inglês)
Mary
Meeker / Jay Simons / Daegwon Chae / Alexander Krey
2025 State of AI Report – The Builder’s Playbook (em inglês)
ICONIQ
