A codificação impulsionada por Inteligência Artificial já é uma realidade e continua evoluindo. Conheça diferentes ferramentas e seus recursos
Na Visionnaire, já discutimos como a Inteligência
Artificial mudou o paradigma do processo de programação. Há alguns meses, elaboramos uma lista de plataformas
que aumentam a produtividade dos desenvolvedores por meio do uso eficiente de IA. Agora, voltamos para acompanhar a evolução
de algumas dessas ferramentas, bem como destacar novas soluções que surgiram e já se destacam.
Como está o nosso Top 3 hoje?
Meses atrás, elegemos Cursor, GitHub Copilot e Bolt como o nosso Top 3. Vamos ver como elas estão hoje.
As atualizações recentes do GitHub Copilot incluem um Copilot Chat aprimorado, com interações mais ricas entre arquivos, mensagens organizadas em tópicos e anexos melhorados. Para os desenvolvedores, as principais novidades incluem o agente de codificação Copilot, que pode trabalhar de forma autônoma em tarefas, e o Plan Mode no IDE, que permite revisar e refinar o plano de implementação do agente antes da execução. Outros novos recursos focam em revisão de código aprimorada com verificações determinísticas, o Copilot CLI para uso no terminal e a capacidade de salvar e reutilizar arquivos de prompts para respostas mais consistentes.
Outras quatro ferramentas que merecem destaque
Na nossa primeira lista, também mencionamos com destaque
Devin, Lovable, Qodo e Replit. O que há de novo com elas?
A atualização mais recente do Devin apresenta uma
navegação em trilha (breadcrumb) redesenhada e uma interface responsiva para dispositivos móveis,
além de recursos corporativos como um novo modo “Devin Agent” mais rápido e inteligente, títulos
completos de documentos nas abas do navegador, provisão de conhecimento em nível empresarial durante a configuração
de repositórios, aprimoramento na gestão de conhecimento do agente (permitindo ao Devin adicionar entradas à
base de conhecimento durante as sessões), gerenciamento reorganizado de snapshots com edição em
massa, a mudança de nome de “Ada” para “Ask Devin” para uma marca mais clara e mais.
O Lovable agora traz integração perfeita com o
Shopify, permitindo a criação rápida de lojas completas com produtos, carrinhos e fluxos de checkout,
além de um teste gratuito de 30 dias ao se inscrever via Lovable. A interface do “agente” embutido foi
atualizada: ela detecta em qual parte da plataforma o usuário está trabalhando (editor de código, ferramentas
de SEO, análises etc.) e permite capturar imagens ou screenshots diretamente no chat. Os créditos de
nuvem e IA agora são rastreados por projeto, com recargas automáticas e limites mensais.
As atualizações mais recentes do Qodo introduzem
fluxos de trabalho verdadeiramente agentivos: o Qodo Gen agora suporta execução dinâmica em múltiplas
etapas, onde o agente de IA planeja tarefas, executa ferramentas (incluindo comandos de terminal), avalia resultados e itera,
fechando o ciclo da geração à execução. Ao mesmo tempo, os recursos de governança
corporativa foram reforçados: listas de permissão personalizadas MCP (Model Context Protocol) dão
aos administradores controle sobre quais ferramentas os agentes podem usar, e a integração com sistemas de controle
de tarefas (como monday dev, Jira e Gerrit) foi ampliada para vincular alterações de código diretamente
a itens rastreados. Em resumo: os agentes estão mais inteligentes, autônomos, integrados aos fluxos de trabalho
reais e sob maior controle corporativo.
A atualização mais recente do Replit apresenta
um ícone de agente animado em tempo real, fornecendo feedback visual claro quando o agente está processando
uma tarefa, melhorando a experiência do usuário especialmente no layout de chat centralizado. Agora é
possível escolher ferramentas do agente em um menu suspenso durante a fase de planejamento, definindo parâmetros
como nível de autonomia logo no início de um projeto. A plataforma também passou a aceitar menções
@nomedearquivo ao interagir com o agente, correspondendo ao fluxo de trabalho típico dos desenvolvedores.
Mais plataformas que merecem atenção (e onde
elas se encaixam)
Um colaborador agente robusto que utiliza os modelos Claude mais
recentes da Anthropic (Sonnet 4.x–4.5). Espere um raciocínio de longo prazo aprimorado, ferramentas de execução
de código e maior autonomia para "trabalhar por horas". Ótimo para edições em todo o repositório
com explicações.
Ele suporta fluxos de trabalho agentes: você define um
objetivo de alto nível para o sistema, ele o divide em etapas menores, edita ou escreve código, envia pull
requests etc. Por exemplo, um estudo recente constatou que 83,8% dos pull requests assistidos por agentes do Claude
Code foram aceitos, embora muitos tenham exigido refinamento humano.
De acordo com o Business Insider, um revisor construiu um sistema
AWS completo em dois dias, o que normalmente levaria três semanas usando o Claude Code, mas precisou gerenciar cuidadosamente
os marcos, pois a compressão do contexto da conversa causou problemas.
A linhagem do modelo Claude da Anthropic (Sonnet, Opus, Haiku)
mostra que o Claude Code se beneficia do raciocínio mais robusto, das janelas de contexto maiores e dos recursos da
API de uso de ferramentas introduzidos nas versões de 2025.
Em outubro de 2025, o Claude Code passou a estar disponível
via interface web, na aba “Code” (para usuários Pro/Max), e não apenas via linha de comando.
Revivido como um agente de codificação baseado
na web dentro do ChatGPT, com um modelo de codificação dedicado e uma máquina virtual isolada. Projetado
para lidar com tickets de ponta a ponta (gerar, testar e propor pull requests), mantendo as ações
em um ambiente controlado.
De acordo com o TechRadar, a OpenAI lançou o GPT-5-Codex,
uma versão especializada do GPT-5 para codificação, que alcançou cerca de 74,5% no benchmark SWE-Bench
Verified e é capaz de trabalhar de forma autônoma por horas.
Uma forte opção quando você precisa de um
parceiro de IA integrado aos seus fluxos de trabalho de desenvolvimento, IDEs, GitHub, etc. Ideal para geração
de recursos, correção de bugs, refatoração e auxílio na revisão de código.
Com a geração do “GPT-5-Codex”, a confiabilidade e a autonomia do agente melhoram significativamente:
sessões contínuas mais longas e melhor gerenciamento de contexto.
A plataforma de IA para criação de interfaces e
aplicativos, impulsionada pela explosão dos "aplicativos descartáveis", está sendo desenvolvida pela
Vercel. Com milhões de usuários e até mesmo uma versão para dispositivos móveis, a v0 é
incrivelmente rápida para páginas de destino, painéis e ferramentas internas, mas fique atento ao uso
indevido por kits de phishing, como acontece com qualquer gerador poderoso.
Para ferramentas internas, protótipos, painéis
e microaplicativos, a v0 oferece um caminho muito rápido da ideia ao código e à implantação.
Permite a transição da "ideia para a produção" em horas, em vez de dias ou semanas. Ideal para
provas de conceito, MVPs e aplicativos internos onde a velocidade é mais importante do que a personalização
exaustiva. Pode complementar o trabalho principal de desenvolvimento: use a v0 para tarefas de menor risco e libere os desenvolvedores
seniores para trabalhos de alto impacto.
Uma startup focada em dispositivos móveis, que
permite "criar aplicativos no seu iPhone com instruções passo a passo" e acaba de receber investimento inicial.
Ideal para criadores e empreendedores individuais que precisam prototipar em qualquer lugar. A VibeCode oferece um aplicativo
com foco em dispositivos móveis, onde os usuários podem "programar por impulso" (ou seja, criar aplicativos
móveis usando instruções em linguagem natural no iPhone).
Em agosto de 2025, a empresa recebeu um investimento inicial
de US$ 9,4 milhões liderado pelo fundo de Alexis Ohanian e outros investidores de renome. O aplicativo, lançado
em junho de 2025 para iOS, permite que os usuários descrevam sua ideia de aplicativo e, em seguida, a ferramenta a
cria; os usuários podem então refiná-la iterativamente por meio de chat/IA. Mais de 40.000 aplicativos
já foram criados, segundo relatos.
Um excelente exemplo de como o "desenvolvimento cidadão"
está sendo viabilizado. Para equipes que desejam protótipos rápidos de aplicativos móveis ou aplicativos
auxiliares internos, a VibeCode pode ser uma opção viável. Ela demonstra a mudança das ferramentas
de programação para além do desenvolvedor tradicional: foco em dispositivos móveis, orientadas
por instruções e iterativas. Pode ser interessante para laboratórios de inovação, hackathons
e MVPs internos, onde o tempo de lançamento no mercado é mais importante do que um código perfeito
Rork é uma plataforma de criação de aplicativos
móveis com Inteligência Artificial que permite aos usuários criar aplicativos completos simplesmente descrevendo
o que desejam. Ela foi projetada para criadores, empreendedores e pequenas empresas que precisam lançar seus produtos
rapidamente, sem escrever uma única linha de código.
Com a criação baseada em prompts, os usuários
descrevem sua ideia de aplicativo em linguagem natural; a IA do Rork projeta e gera instantaneamente um aplicativo móvel
funcional. Ela lida automaticamente com layout, navegação, conexões de dados e etapas de publicação.
Os usuários podem testar, ajustar e relançar iterativamente,
guiados por sugestões da IA. Os aplicativos podem ser preparados para as lojas iOS e Android. Além disso, a
plataforma hospeda projetos e gerencia a configuração de back-end, liberando os usuários da complexidade
de implantação.
O Rork exemplifica a tendência "do prompt à produção",
onde a IA assume o trabalho repetitivo de criação de interfaces móveis e APIs. Para agências ou
fábricas de software, ele pode acelerar a prototipagem inicial, MVPs ou demonstrações para clientes,
permitindo que os desenvolvedores se concentrem no refinamento, integrações e lógica personalizada, em
vez de criar telas básicas.
O Chef by Convex é uma ferramenta de desenvolvimento orientada
por IA, construída sobre a plataforma da Convex (um provedor de back-end sem servidor), que automatiza a criação
de serviços de back-end por meio de "receitas" ou modelos. Os usuários podem selecionar ou definir fluxos
de trabalho de back-end (banco de dados, endpoints de API, autenticação) que o Chef então
estrutura usando o runtime de back-end da Convex.
Ele se integra à infraestrutura de back-end sem
servidor/de borda da Convex, o que significa que os back-end gerados são hospedados e gerenciados pela Convex.
Pode ser ideal para equipes que desejam criar serviços de back-end rapidamente para dar suporte a front-ends
ou aplicativos móveis, com o mínimo de código repetitivo.
O Chef complementa os construtores "prontos para usar" (como
construtores de aplicativos móveis) ao cuidar automaticamente da camada de back-end: isso significa um desenvolvimento
ponta a ponta mais rápido (front-end + back-end) quando combinado com outros construtores de IA. Ele
permite que ferramentas internas ou MVPs criem interfaces de usuário e back-end rapidamente, liberando os desenvolvedores
para se concentrarem em lógica personalizada, desempenho e escalabilidade.
