A Era do Software em Abundância

Como a transformação da IA está liberando o poder da imaginação para criar software ilimitado

Imagine que, há cerca de dez anos, um desenvolvedor explicasse como o futuro da programação seria, e com certa apreensão: “Se a IA está chegando para escrever código, será que precisamos ainda da gente codificando?” Muitos previram uma era em que o profissional de software se tornaria obsoleto. Mas, como vemos agora, a resposta não é menos programação, é justamente mais programação, e diferente. 

Portanto, não estamos nos dirigindo ao fim dos desenvolvedores: nunca como hoje o mundo teve tanto potencial para software, e justamente por isso vamos precisar de mais desenvolvedores, não menos. 

A produtividade explodindo 

Ferramentas de GitHub Copilot, assistentes de programação baseados em Large Language Model e automação para testes e deploy já permitem que tarefas repetitivas sejam feitas com muito mais rapidez. Por exemplo: equipes assistidas por Copilot mostraram melhoria significativa no ritmo de commits. 

Além disso, analistas da McKinsey & Company apontam que a integração da IA em todo o ciclo de vida do desenvolvimento vai acelerar o lançamento de produtos, aumentar a qualidade e liberar os engenheiros para focar em inovação. 

A lei da abundância: quanto mais barato, mais produção 

Existe um paradoxo econômico chamado Paradoxo de Jevons: ganhos em eficiência levam a maior consumo, não menor. No caso dos desenvolvedores, isso significa que, conforme codificar fica mais ágil e barato, será criado ainda mais software; logo, mais demanda por quem entenda do processo, das integrações, da arquitetura, da manutenção. 

A estimativa de crescimento é massiva 

Estudos demonstram que o mercado de IA e software está crescendo rapidamente. Por exemplo, a Bain & Company apontou um mercado endereçável de US$ 780 a US$ 990 bilhões até 2027 para hardware e software ligados à IA. Já a Gartner, Inc. estima que 80% da força de engenharia vai precisar de requalificação até 2027, justamente porque o tipo de software que está sendo demandado está mudando. 

Ou seja: estamos entrando em uma era em que o software será tão abundante quanto o número de ideias que as pessoas tiverem. 

O novo perfil de desenvolvedor na Era da Abundância 

Se o que muda não é a necessidade de desenvolvedores, mas o que eles fazem, então precisamos entender como será essa nova definição: de escrever linha a orquestrar fluxo. 

Desenvolver software no futuro não será só digitar código. Será, em grande parte, definir requisitos com linguagem natural, junto a ferramentas de IA; validar, ajustar e conectar o que a IA produziu; assegurar qualidade, segurança, desempenho e integração com sistemas reais; e focar em coisas que a IA não resolve sozinha: criatividade, contexto de negócio, ética, visão de produto. 

Por exemplo, especialistas apontam que, em cinco anos, a IA estará embutida em toda parte do desenvolvimento, um copiloto técnico cobrindo desde arquitetura até monitoramento contínuo. E ainda que a IA gere código, a responsabilidade humana permanece: auditoria, manutenção, governança. 

Democratização da criação: Vibe Coding, protótipos ágeis e softwares para todos 

Já vemos indícios de algo que podemos chamar de Vibe Coding (embora o termo ainda seja incipiente), onde não seria mais necessário dominar linguagens complexas para criar software: basta alguém ter a ideia, descrever o que quer, e a ferramenta ajuda a montar o código-base. 

Isso abre caminho para que outras pessoas, não só um engenheiro tradicional, construa softwares para si ou para nichos menores. Por isso, haverá muito mais “softwares criados” do que antes: ideias que ficavam no papel agora viram produto. 

Educação acelerada, menos barreiras de entrada 

Se antes levar anos para formar um desenvolvedor pleno (estudar algoritmos, linguagens, estruturas), no futuro pode bastar alguns cursos rápidos, ênfase em como trabalhar com IA, como pensar estrutura de produto e como validar/escalar. 

Isso não significa que estudos tradicionais desaparecem, mas o valor atribuído muda: saber trabalhar com ferramentas de IA, saber sintetizar problemas, comunicar-se com domínio de negócio ficam mais importantes. 

O que isso significa para sua empresa (e para a empresa que presta serviço de software) 

Para quem está à frente de uma fábrica de software ou negócio digital, como a Visionnaire, isso significa várias oportunidades (e alguns desafios). 

Oportunidades 

Capacidade de entregar mais rápido, com menor custo: você pode oferecer ao cliente montar seu software em X semanas com esse escopo porque a automação e a IA reduzem o esforço humano puro. 

Mercados antes inexplorados se tornam viáveis: softwares para nichos muito pequenos ou pessoas individuais, antes inviáveis por custo, agora possíveis. 

Diferenciação: se a maioria ainda faz como sempre fez, quem abraçar as novas ferramentas e métodos vai ganhar vantagem. 

Desafios 

Precisa investir em atualização de times: os desenvolvedores terão que aprender a trabalhar com IA, com governança de código gerado por IA, com integração, com prompt engineering etc. Sem isso, risco de obsolescência. 

Manter qualidade e segurança: softwares gerados rapidamente podem trazer bugs, dívidas técnicas, falhas de segurança ou manutenção dificultada. É função da empresa especializada garantir assento técnico sólido. 

Gerenciar expectativas do cliente: software barato, rápido não significa software sem estratégia; cabe mostrar ao cliente que o valor está na visão de produto, no desenho correto, no suporte e evolução. 

Voltando ao passado (não tão distante) 

Recorde-se de quando se dizia que o software iria se tornar commodity, não precisaríamos mais de muitos codificadores. Houve momentos em que se especulava que o mundo estaria cheio de software e sem engenheiros. 

Hoje vemos que o céu da precificação do software já está batido, ou seja: nós chegamos num limite do que globalmente se está disposto a pagar por soluções de software padrão, e por isso, para crescer, a indústria precisa de volume: mais software, mais acesso, mais variedade. Ou seja: a revolução não é menos desenvolvimento, mas desenvolvimento em escala, desenvolvimento para a imaginação. 

Por que uma ordem de grandeza de 10 faz tanta diferença 

Quando dizemos que algo cresce 10x (ou uma ordem de grandeza), não estamos apenas falando 10x melhor, estamos falando de mudar o jogo. A evolução da IA e sua aplicação ao software prometem algo nessa escala: softwares mais baratos, mais rápidos, mais acessíveis. Quando essa escala atinge a empresa e o mercado, cada produto de software deixa de ser raro para ser comum, e isso define uma era de abundância. 

Conclusão 

Se você está lendo isso como gestor de tecnologia, liderança de produto ou como stakeholder que busca inovação, fique animado: a velha fórmula de pagar caro para construir software está dando lugar a construir mais, construir diferente, entregar valor mais rápido. 

Na Era do Software em Abundância, o limite será a imaginação, não a capacidade técnica pura. Isso não elimina o papel dos desenvolvedores, mas redefine-os. Na verdade, em vez de diminuir, a demanda por quem sabe orquestrar, integrar, evoluir e manter software vai crescer. 

E para quem oferece serviços de software, como nós na Visionnaire, o convite é claro: é necessário abraçar essa nova realidade, equipar o time, adaptar os processos e posicionar-se como o parceiro que entende essa abundância para ajudar o cliente a navegar, não apenas codificar. É o que sabemos proporcionar para qualquer negócio com nossos mais de 29 anos de experiência e conhecimento em tecnologias modernas de desenvolvimento de software. Clique aqui e entre em contato conosco.